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Inventaire exhaustif de tous les systèmes d'IA mis en service ou déployés. Étape n°1 de toute démarche AI Act (art. 6 + annexe III). Chaque entrée est classée sur l'un des 4 niveaux de risque.
Scoring automatisé des candidatures entrantes (matching CV ↔ poste, ranking)
Annexe III §4 (a) — recrutement, sélection de personnes physiques.
Pré-classification automatique des CV par familles métier
Annexe III §4 — outil de tri pré-recrutement.
Chatbot support client niveau 1 sur le site lumora-saas.eu
Interaction directe avec un humain — art. 50 §1.
Résumé automatisé des tickets et documents internes
Contenu généré par IA présenté à des collaborateurs — art. 50 §2/§4.
Génération d'angles d'emailing et de variantes marketing
Génération de contenu textuel diffusé largement (art. 50 §4).
Voix de synthèse pour démos produit en webinaire
Deepfake audio — art. 50 §4.
Catégorisation automatique des PRs GitHub par criticité (interne dev)
Interaction interne dev, classement de contenu — art. 50 §1 si exposé en interface.
Suggestions automatiques en revue de code (GitHub Copilot Enterprise)
Contenu généré présenté à un dev — art. 50.
Filtrage anti-spam interne des emails entrants
Filtrage anti-spam — risque minimal (considérant 53).
Prédiction d'usage produit pour facturation et capacity planning
Optimisation interne, pas d'impact sur personnes physiques.
Modèle de churn client (B2B, signalisation au Customer Success)
B2B, pas de décision automatisée affectant droits ; signalement à un humain.
Recherche sémantique sur la base de connaissance interne
Outil interne de productivité, pas de décision automatisée.